2022北京冬奥会自2月4日开幕至今，已成为全球收视率最高的冬奥会。目前赛程已进入第二周，精彩纷呈的比赛吸引了众多目光。运动员们在竞争激烈的的赛场上想要取得好成绩，除了艰苦的训练之外对科技的运用也极为重要。从运动表现到康复训练，动作捕捉技术在当中有着不容忽视的作用。
图源丨www.researchgate.net
Xsens MVN动作捕捉套装是一款易于使用、高性价比的全身人体动作捕捉系统，独特之处在于可以捕捉任何类型的运动，包括跑步、跳跃、爬行和侧手翻等。因此可运用在众多体育项目的训练中，同时在冬奥会中也在发挥其作用。
作为冬奥会的热门项目之一，速度滑冰赛场焦点频出。荷兰速滑名将Ireen Wust 伊琳 · 维斯特，参加了五届冬奥会并获得六枚金牌，最近一枚是于2月7日在北京“冰丝带”结束的女子1500米决赛。
图源丨Ireen Wust个人社交媒体
在过去几年中，Ireen曾使用Xsens MVN套装搭配本地位置测量（LPM）来进行训练。通过动捕数据，能清晰地显示出运动员在冰上滑行时的关节角度。
图源丨www.researchgate.net
2月6日，跳台滑雪男子个人标准台决赛在国家跳台滑雪中心落下帷幕，日本选手小林陵侑以275.0分获得金牌，并在几天后的男子个人大跳台决赛中获得亚军。
图源丨北京2022年冬奥会官方微博
在训练过程中，小林陵侑使用Xsens MVN动作捕捉系统进行风洞流体力学及姿态分析。
MVN套装能完全捕捉运动员在空中的姿态和滑雪板，以及轨迹。相关数据被整合到运动员的3D扫描模型中，然后使用超级计算机对升力和阻力进行模拟，从而对训练过程进行分析和指导。
来自克罗地亚萨格勒布大学（University of Zagreb）
运动人体科学系的Tomislav Rupčić博士，通过使用MVN动捕系统和MVN Awinda，对专业运动员进行专业运动诊断分析及研究。其中一个项目是关于高山滑雪，研究了在斜坡上滑雪时左右转弯之间的运动参数差异，以及滑雪模拟器和特定条件下急转弯的比较。
通过这个项目，能够为滑雪比赛中的顶尖选手们创建生物力学模型和实验室模拟。Rupčić博士因此能准确测量出低强度运动范围内的角度值等数据：对膝盖、脚踝和臀部的冲击力；在山坡上转弯时的关键要素。这些数据同时还是伤害预防的重要组成部分。
随着Rupčić博士的研究上升到奥运会的层面，动作捕捉将有潜力在更多体育运动中发挥作用，并让该技术为专业运动员提高成绩作出更大贡献。
